AI-логика в workflow: ChatGPT квалификация
Урок 3 курса «No-Code автоматизация с AI: n8n, Make, Zapier»
AI на службе автоматизации
Сценарий: AI квалифицирует лиды
Лид заполнил форму:
- Имя: Иван
- Бюджет: 500К-1М
- Описание задачи: «Нужно мобильное приложение для салона красоты»
Workflow в Make
1. Trigger: новая форма
2. AI-шаг: ChatGPT API
Промпт:
Проанализируй лида:
- Бюджет: {{budget}}
- Описание: {{description}}
Верни JSON:
{
"category": "hot|warm|cold",
"fit_score": 1-10,
"recommended_product": "название продукта из каталога",
"next_action": "что делать"
}
3. Routing
- Если category=hot → CTO напрямую + горячая SLA 30 мин
- Если warm → sales-команда, SLA 2 часа
- Если cold → email цепочка автоматическая
Стоимость
- ChatGPT API: $0.01 за лида
- При 1000 лидов/мес = $10
- Экономия: 1-2 часа sales-time × 1000 = 1000 часов
Расширения
- AI пишет персонализированное email каждому
- AI ставит ответ боту: «вижу вы интересуетесь X. У нас есть кейс под вашу нишу: [ссылка]»
- AI чувствует тон клиента и переключает на лайв-чат если негатив
Задание
Сделай AI-квалификацию через ChatGPT API в твоём workflow. Бюджет $5 на месяц теста.