AI-логика в workflow: ChatGPT квалификация

Урок 3 курса «No-Code автоматизация с AI: n8n, Make, Zapier»

cover

AI на службе автоматизации

Сценарий: AI квалифицирует лиды

Лид заполнил форму:
- Имя: Иван
- Бюджет: 500К-1М
- Описание задачи: «Нужно мобильное приложение для салона красоты»

Workflow в Make

1. Trigger: новая форма

2. AI-шаг: ChatGPT API

Промпт:

Проанализируй лида:
- Бюджет: {{budget}}
- Описание: {{description}}

Верни JSON:
{
  "category": "hot|warm|cold",
  "fit_score": 1-10,
  "recommended_product": "название продукта из каталога",
  "next_action": "что делать"
}

3. Routing

  • Если category=hot → CTO напрямую + горячая SLA 30 мин
  • Если warm → sales-команда, SLA 2 часа
  • Если cold → email цепочка автоматическая

Стоимость

  • ChatGPT API: $0.01 за лида
  • При 1000 лидов/мес = $10
  • Экономия: 1-2 часа sales-time × 1000 = 1000 часов

Расширения

  • AI пишет персонализированное email каждому
  • AI ставит ответ боту: «вижу вы интересуетесь X. У нас есть кейс под вашу нишу: [ссылка]»
  • AI чувствует тон клиента и переключает на лайв-чат если негатив

Задание

Сделай AI-квалификацию через ChatGPT API в твоём workflow. Бюджет $5 на месяц теста.